春日

权威解读丨从前7个月数据看中国经济向新向优_我的网站

恐怖游轮

一 |     

日前,在张家口市怀来1000千伏特高压变电站建设现场,智能机器犬正在巡检。      2026年是“十五五”开局之年,中国经济在1至7月交出一份亮眼成绩单。国家统计局17日发布数据显示,今年1至7月份,生产供给平稳增长,就业物价总体稳定,外贸韧性持续彰显,新动能成长壮大,国民经济运行总体平稳,延续动能向新、结构向优发展态势。  如何读懂这份成绩的“稳”与“新”?数据背后,哪些结构性特征值得关注?

  特征一:国民经济运行总体平稳  1至7月,规模以上工业增加值同比增长5.3%,服务业生产指数同比增长4.7%,生产保持平稳增长;社会消费商品和服务零售总额同比增长2.6%,与上半年相比保持总体平稳;全国城镇调查失业率平均值为5.2%,与1至6月份和上年同期持平。

二 | 日报记者 刘雅静摄8月20日,张家口市怀来1000千伏特高压变电站建设现场热火朝天,大型机械有序作业、施工人员忙碌穿梭。在错落的钢架、基坑与建材堆之间,一只智能机器犬灵活穿行,踏过碎石路面、翻越低矮坡道、钻进设备间隙,一刻不停地开展巡检排查。  中南财经政法大学财政税务学院副院长、教授魏福成表示,2026年以来中国经济“稳中有进、向新向优”的态势更加明朗,7月数据在结构层面延续了积极变化。新动能加速成长、消费结构升级、进出口保持韧性、就业物价稳定,新质生产力培育成效初显,高质量发展基础不断夯实。怀来1000千伏特高压变电站是京津冀清洁能源输送的核心枢纽工程,施工现场交叉作业多、地形复杂。

三 | 基坑边角、钢架缝隙、物料盲区等区域空间狭小、地势崎岖,人工巡检难度大、风险高,是工地安全管控的难点。国网冀北电力有限公司工程管理分公司项目管理二部副主任潘一飞介绍:“以前这些犄角旮旯,全靠安全员徒步巡检,又累又费时,而且很多狭小区域进不去,高危地段人工巡检也有安全隐患,难免出现疏漏。”眼前这台智能机器犬小巧灵活,头顶装有高清摄像头、红外探测设备和激光雷达,全程自主导航、自动巡检。

  特征二:动能向新、结构向优态势明显  新动能加速成为增长主引擎。1至7月,高技术制造业、装备制造业增加值占全部规模以上工业增加值的比重分别为17.9%和37.2%。行进途中,它实时捕捉现场画面、监测施工隐患,所有数据同步传输至智慧管控大屏,全程高效精准、零死角覆盖。“特高压工程建设进度紧、风险点多,单靠人力巡查,效率和精度都跟不上。“新动能对经济增长贡献率达到五成,新旧动能接续转换的节奏在加快,新质生产力正在‘挑起大梁’。”魏福成说。引入智能机器犬,就是给工地装上移动‘智慧眼’,让安全管控更省心。  结构优化趋势同样明显。

四 | 1至7月,服务零售额同比增长5%,明显快于商品零售额增速;乡村消费品零售额占社会消费品零售总额比重为13.4%。7月份,装备制造业、高技术制造业增速分别比上个月加快1.3和2.8个百分点。

五 |

  特征三:实现全年经济增长预期目标有基础有条件  7月份,数字产品制造业增加值同比增长17.3%;1至7月,高技术产业投资同比增长5%,设备工器具购置投资同比增长9%,拉动全部投资增长1.5个百分点。”潘一飞指着空中的无人机说,很多人好奇,有固定监控、无人机巡查,为啥还要用机器犬?“固定摄像头存在监控死角。无人机适合高空全景巡查,没法贴近地面、钻进缝隙查看细节。智能机器犬刚好补齐短板,是地面巡检的‘专属能手’。

六 | ”潘一飞解释。专家认为,今年经济数据凸显“向新”特征,要素驱动转向创新驱动、出口从量转质、居民消费结构优化。智能机器犬填补了巡检漏洞,也大大提升了巡检效率。

七 | 新旧动能转换正形成系统协同,破局成势。潘一飞介绍,机器犬不惧酷暑扬尘、不受环境干扰,可24小时不间断作业。

八 | 它能精准识别未佩戴安全帽、建材乱堆乱放、防护设施缺失等违规隐患,能通过红外设备排查高温、火源隐患。随着宏观政策持续加力和新质生产力快速壮大,我国经济有望延续动能向新、结构向优的向好态势,全年经济社会发展目标可期。

  国家统计局新闻发言人付凌晖表示,从下阶段看,尽管还面临不少风险挑战,但中国经济“稳”的主基调没有改变。“以前多名工作人员全覆盖巡查一次,至少两个半小时。现在机器犬一小时就能完成全域巡检,隐患识别准确率大幅提升。

九 | ”潘一飞说。随着新动能成长壮大,改革开放拓展深化,宏观政策发力提效,经济有望继续保持总体平稳、向新向优的发展态势,为全年经济增长预期目标实现提供有力支撑。机器犬所有巡检画面、隐患数据还会自动留存归档,形成完整的数字化台账,解决了过去人工手写记录、溯源困难的问题。

  统筹:汪奇文  记者:方亚东、侯文坤  编导:王竹艾  音视频部制作。以科技赋能工程建设。如今在项目现场,高空无人机俯瞰、地面机器犬巡检、智能大屏统筹管控的立体化智慧安防体系已经形成,未来还会拓展更多智能化作业场景。(日报记者 刘雅静)。

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